Технологический прорыв: исследования Института ИИ и цифровых наук отмечены на AI Journey 2025
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭ в рамках Международной конференции AI Journey 2025 представили передовые ИИ-исследования с высоким уровнем научной новизны и практической применимости. Научное решение заведующего Научно-учебной лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении Максима Рахубы получило премию «Лидеры ИИ — 2025». Заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов Айбек Аланов — среди финалистов премии.
Максим Рахуба получил высокую оценку научного сообщества и стал лауреатом национальной премии «Лидеры ИИ» за выдающийся вклад в развитие методов эффективного моделирования и обработки больших объемов данных. Проект ученого посвящен разработке новых подходов к ускорению и сокращению размеров моделей машинного обучения благодаря внедрению матриц и тензоров малой размерности. Применение этих методик позволяет значительно повысить производительность алгоритмов глубокого обучения и сократить требования к ресурсам серверов и центров обработки данных.
«Разрабатываемые подходы позволяют, например, уменьшить количество параметров в современных нейронных сетях, делая их доступнее и эффективнее, что расширяет возможности для их применения», — подчеркнул Максим Рахуба.
Также финалистом премии стал Айбек Аланов с исследованием «Эффективные механизмы контроля генеративных моделей для изображений и аудио». Ученый занимается адаптацией и персонализацией, редактированием реальных изображений без дообучения, а также улучшением качества речи с низкой задержкой для работы в реальном времени.
В рамках сессии «Прорывные исследования и технологии» директор Института ИИ и цифровых наук Алексей Наумов выступил с докладом «Оценивание потенциалов Шрёдингера». Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных, представил доклад на тему «Методы обучения генеративных потоковых сетей».
Научный руководитель Лаборатории теоретических основ моделей искусственного интеллекта (ТОМИИ) ВШЭ Владимир Спокойный представил исследование «Оценка и инференс глубоких нейронных сетей». Доклад затронул важнейшие проблемы современного машинного обучения, включая точность предсказательных моделей и надежность выводов, что особенно актуально в условиях роста масштабов и сложности приложений ИИ.
Заведующий лабораторией «Искусственный интеллект в математических финансах» ВШЭ Петр Лукьянченко поделился успешным опытом применения ИИ в секторе финансовых услуг на сессии «Искусственный интеллект в клиентском опыте и персонализации». Его выступление было посвящено разработке мультиагентного симулятора для воссоздания кризисных событий на финансовых рынках.
Также сотрудники института представили ряд важных исследовательских работ в рамках постерной сессии, в том числе научные результаты, полученные в рамках гранта Центра искусственного интеллекта третьей волны.
GAS: Improving Discretization of Diffusion ODEs via Generalized Adversarial Solver.
Авторы: Александр Оганов, Илья Быков, Ева Неудачина, Мишан Алиев, Александр Толмачев, Александр Сидоров, Александр Зуев, Андрей Охотин, Денис Ракитин, Айбек Аланов.
Revisiting Non-Acyclic GFlowNets in Discrete Environments.
Авторы: Никита Морозов, Ян Максимов, Даниил Тяпкин, Сергей Самсонов.
Система автоматического мультимодального анализа эмоций и личностных черт на основе полуконтролируемого кросс-доменного обучения.
Авторы: Елена Рюмина, Александр Аксёнов, Дарья Коряковская, Тимур Абдулкадиров, Ангелина Егорова, Сергей Федчин, Александр Забурдаев, Дмитрий Рюмин.
Оценка методов адаптации токенизатора для БЯМ на русском языке.
Авторы: Георгий Андрющенко, Мария Годунова, Владимир Иванов, Дмитрий Кузьмин, Андрей Паринов, Анна Щеникова, Елизавета Жемчужина.
OmicsFUSION: GenAI model for Omics Data.
Авторы: Назар Бекназаров, Артем Башкатов, Мария Попцова.
Делегация сотрудников института посетила и другие мероприятия в рамках AIJ 2025, чтобы поддержать активное взаимодействие среди научного сообщества и обсудить новые направления развития технологий искусственного интеллекта.
Анна Козырева
«Участие представителей Института ИИ и ЦН в AIJ способствует обмену научными идеями с передовыми специалистами, установлению партнерских связей и обсуждению перспектив развития. Особенно ценно расширение международного научного сообщества, что помогает более четко определить направления дальнейшего прогресса области ИИ», — отметила Анна Козырева, начальник отдела продвижения и коммуникаций института.
Поддерживая высокий уровень научной активности и постоянное совершенствование технологий, Институт искусственного интеллекта и цифровых наук НИУ ВШЭ подтверждает свои лидерские позиции в развитии искусственного интеллекта и смежных направлений отечественной науки.
Абдулкадиров Тимур Назирович
Аксёнов Александр Александрович
Андрющенко Георгий Дмитриевич
Зуев Александр Сергеевич
Иванов Владимир Владимирович
Коряковская Дарья Олеговна
Кузьмин Дмитрий Сенденович
Рюмина Елена Витальевна
Сидоров Александр Андреевич
Щенникова Анна Анатольевна
Вам также может быть интересно:
Ученые ВШЭ разработали DeepGQ — Google Maps для G-квадруплексов
Исследователи из Центра искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ разработали ИИ-модель, которая открывает новые возможности для диагностики и лечения тяжелых заболеваний, включая рак мозга и нейродегенеративные нарушения. Ученые применили искусственный интеллект для изучения G-квадруплексов — структур, которые оказывают значительное влияние на работу наших клеток и развитие различных органов и тканей. Статья с результатами исследования опубликована в журнале Scientific Reports.
Зеленый энергопереход: от мифов к реалиям
В 2025 году в Вышке стартовал стратегический технологический проект (СТП) «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования». Институт экономики природных ресурсов и изменения климата ВШЭ формирует прогнозы развития мировой и российской экономики и энергетики с учетом фактора «зеленой трансформации». Игорь Макаров, директор института и руководитель департамент мировой экономики, рассказал о глобальном ландшафте климатического регулирования, «черных лебедях» и роли ИИ в борьбе с изменением климата.
Стратегические технологические проекты Вышки в 2025 году
В 2025 году Высшая школа экономики продолжила участие в программе стратегического академического лидерства «Приоритет-2030», обеспечив фокус на технологическое лидерство согласно новой рамке программы «Приоритет-2030». Важный элемент стратегии технологического лидерства университета — стратегические технологические проекты, направленные на создание востребованных наукоемких продуктов и услуг.
Переход к устойчивому развитию требует глубокой структурной трансформации бизнеса
Группа ученых предложила оценивать ESG-трансформацию бизнеса через коэффициент смены партнеров в цепочках сырьевых и сбытовых поставок. Исследователи отмечают, что путь к устойчивости требует глубокой и зачастую затратной перестройки партнерской сети. Этот и другие доклады были представлены на III Международной ежегодной конференции “ESG Corporate Dynamics: the Challenges for Emerging Capital Markets”.
Исследователи НИУ ВШЭ выяснили, как нейросети понимают каламбуры
Международная команда с участием исследователей ФКН НИУ ВШЭ представила KoWit-24 — корпус из 2700 русскоязычных заголовков «Коммерсанта» с игрой слов. Корпус позволил оценить, как искусственный интеллект распознает и объясняет языковую игру. Эксперименты с пятью большими языковыми моделями подтвердили: даже передовые системы пока ошибаются, причем интерпретация игры слов является для них более сложной задачей, чем ее выявление. Результаты работы были представлены на конференции RANLP, cтатья доступна в репозитории Arxiv.org, датасет и код для воспроизведения экспериментов — в GitHub.
МИЭМ и «ИнфоВотч» разработали сценарии для систем защиты информации от внутренних угроз
Сценарии позволяют моделировать инциденты, выявлять и анализировать действия инсайдеров, противодействовать фишинговым атакам, выстраивать политику защиты и готовить заключения по результатам расследований. Они прошли полномасштабную апробацию в рамках чемпионата профессионального мастерства «Профессионалы».
Вышка Онлайн в четвертый раз стала победителем премии «Эффективное образование»
Проект онлайн-кампуса НИУ ВШЭ «Обучаем навыкам будущего: ИИ-портал Вышки» стал победителем в номинации «Образовательная экосистема года в области ИИ». Награда «Эффективное образование» вручается с 2017 года за лучшие проекты и практики в области корпоративного обучения и развития образования.
Создавать условия для жизни и развивать инфраструктуру: как сделать Сибирь модной
В Вышке проходит Всероссийская научно-практическая конференция «II Тобольские чтения», организованная факультетом мировой экономики и мировой политики НИУ ВШЭ. Эксперты, ученые, представители власти, бизнеса и культуры обсуждают вопросы сибиризации России — сдвига центра развития страны к Уралу и Сибири. В работе конференции принял участие заместитель руководителя Администрации Президента РФ Максим Орешкин.
ИИ в науке: страхи и чаяния российских ученых
Искусственный интеллект стал привычным инструментом в ряде стран, однако в российской науке его внедрение пока остается фрагментарным. К такому выводу пришли авторы первого в стране комплексного исследования использования технологий ИИ в научной деятельности. Они провели интервью с ведущими российскими учеными и расспросили их о сферах применения, возможностях и барьерах технологии.
«Снижает трудозатраты»: что дает разработанная в ВШЭ платформа поддержки природно-климатических проектов
В НИУ ВШЭ прошла презентация первой российской цифровой платформы для оценки природно-климатических проектов. Она была разработана в 2025 году в Центре цифровых технологий для природно-климатических проектов НИУ ВШЭ при поддержке Минобрнауки РФ в рамках программы карбоновых полигонов. Платформа помогает компаниям и госорганам оценить, где и каким образом реализовывать проекты и какова будет их экономическая эффективность. Инструмент снижает трудозатраты и позволяет принимать быстрые управленческие решения, отметили эксперты.