«Выигрывают те, кто умеет быстро адаптироваться и внедрять инновации»
НИУ ВШЭ запускает образовательную программу «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей». Обучение рассчитано на 6 месяцев в очном формате, что позволяет глубоко погрузиться в материал и обменяться опытом с коллегами. Программа стартует в феврале 2026 года.
На программе преподаватели из индустрии поделятся опытом внедрения искусственного интеллекта в бизнес, а участники смогут проработать план цифровой трансформации бизнеса или выбранной функции с помощью ИИ.
Обучение состоит из шести очных модулей, каждый из которых длится три дня и охватывает ключевые аспекты внедрения ИИ — от стратегии и инфраструктуры до масштабирования успешных решений. Участники обсудят с преподавателями как технологические, так и бизнес-аспекты ИИ, изучат доказавшие свою эффективность практические кейсы, а в финале разработают и защитят собственный проект интеграции ИИ в бизнес-процессы.
Соавтором и экспертом программы выступил Сергей Юдин, технический директор направления профессиональных ИИ-сервисов «Яндекс».
«В мире, где технологии развиваются быстрее, чем когда-либо, выигрывают те, кто умеет быстро адаптироваться и внедрять инновации, — говорит Сергей Юдин. — Сегодня искусственный интеллект стал мощным драйвером роста, и лидерами становятся руководители, которые понимают его потенциал и умеют использовать ИИ в реальной работе. Однако многие сталкиваются со сложностями при внедрении ИИ. Наша программа показывает, как работать с этими сложностями и трансформировать бизнес-процессы с помощью искусственного интеллекта, чтобы они приносили еще больше реальных результатов».
Модули программы
«Стратегия и бизнес-ценности ИИ» — поможет топ-менеджеру четко сформулировать, где и зачем ИИ создает ценность именно в его компании. Участники поймут, как превратить данные в конкурентное преимущество.
«Оценка возможностей, экономика пилотов и принятие решений» — научит выбирать приоритетные направления и наглядно демонстрировать ценность ИИ для бизнеса, рассчитывать ROI и обосновывать инвестиции.
«Устройство технологий и инфраструктура MLOps» — даст надежную техническую базу для масштабного внедрения ИИ. Участники узнают, как построить устойчивую инфраструктуру, собрать команду для внедрения и эксплуатации ИИ.
«Выбор, интеграция и эффективность решений» — покажет, как грамотно выбирать и интегрировать решения, чтобы получить максимальную отдачу от инвестиций в ИИ. Вы научитесь сравнивать инструменты и выбирать лучшие.
«Управление изменениями и культура лидерства» — подготовит руководителей к преодолению сопротивления и обеспечит принятие ИИ сотрудниками.
«Риски, регуляторика и тренды» — обеспечит знаниями о правовых и нормативных аспектах ИИ, а также научит предугадывать и адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка.
Итоговый проект
Каждый участник индивидуально или в группе разработает практический проект — план цифровой трансформации бизнеса или пилотный проект по внедрению ИИ в выбранной функции.
Кто будет преподавать
Преподавателями программы станут эксперты с гигантским индустриальным опытом, из крупных IT- и финтех-компаний и сферы кибербезопасности, в том числе те, кто прошел путь от разработки алгоритмов искусственного интеллекта до внедрения этой технологии в бизнес. Среди преподавателей:
Сергей Юдин, соавтор и эксперт программы, технический директор направления профессиональных ИИ-сервисов «Яндекс»;
Евгений Соколов, соавтор и эксперт программы, руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН ВШЭ, доцент, научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН ВШЭ;
Александр Поломодов, технический директор (Т-Банк), публичный спикер большинства ИТ-конференций России;
Евгений Парамонов, технический директор сервисов GigaChat и ассистента «Салют» (Сбербанк); отвечает за эффективное воплощение передовых технологий искусственного интеллекта в продуктах для пользователей;
Радослав Нейчев, руководитель группы ML-разработки лаборатории ИИ «Яндекса», заместитель заведующего кафедрой МОиЦГ ФПМИ МФТИ, кандидат физико-математических наук;
Алексей Лукацкий, Chief Evangelist Officer (Positive Technologies), эксперт в области кибербезопасности в России и странах СНГ, бизнес-консультант, преподаватель и спикер международного уровня.
Узнать больше о программе и подать заявку на обучение можно на сайте программы.
Вам также может быть интересно:
Ученые ВШЭ разработали DeepGQ — Google Maps для G-квадруплексов
Исследователи из Центра искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ разработали ИИ-модель, которая открывает новые возможности для диагностики и лечения тяжелых заболеваний, включая рак мозга и нейродегенеративные нарушения. Ученые применили искусственный интеллект для изучения G-квадруплексов — структур, которые оказывают значительное влияние на работу наших клеток и развитие различных органов и тканей. Статья с результатами исследования опубликована в журнале Scientific Reports.
Зеленый энергопереход: от мифов к реалиям
В 2025 году в Вышке стартовал стратегический технологический проект (СТП) «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования». Институт экономики природных ресурсов и изменения климата ВШЭ формирует прогнозы развития мировой и российской экономики и энергетики с учетом фактора «зеленой трансформации». Игорь Макаров, директор института и руководитель департамент мировой экономики, рассказал о глобальном ландшафте климатического регулирования, «черных лебедях» и роли ИИ в борьбе с изменением климата.
Стратегические технологические проекты Вышки в 2025 году
В 2025 году Высшая школа экономики продолжила участие в программе стратегического академического лидерства «Приоритет-2030», обеспечив фокус на технологическое лидерство согласно новой рамке программы «Приоритет-2030». Важный элемент стратегии технологического лидерства университета — стратегические технологические проекты, направленные на создание востребованных наукоемких продуктов и услуг.
Переход к устойчивому развитию требует глубокой структурной трансформации бизнеса
Группа ученых предложила оценивать ESG-трансформацию бизнеса через коэффициент смены партнеров в цепочках сырьевых и сбытовых поставок. Исследователи отмечают, что путь к устойчивости требует глубокой и зачастую затратной перестройки партнерской сети. Этот и другие доклады были представлены на III Международной ежегодной конференции “ESG Corporate Dynamics: the Challenges for Emerging Capital Markets”.
Исследователи НИУ ВШЭ выяснили, как нейросети понимают каламбуры
Международная команда с участием исследователей ФКН НИУ ВШЭ представила KoWit-24 — корпус из 2700 русскоязычных заголовков «Коммерсанта» с игрой слов. Корпус позволил оценить, как искусственный интеллект распознает и объясняет языковую игру. Эксперименты с пятью большими языковыми моделями подтвердили: даже передовые системы пока ошибаются, причем интерпретация игры слов является для них более сложной задачей, чем ее выявление. Результаты работы были представлены на конференции RANLP, cтатья доступна в репозитории Arxiv.org, датасет и код для воспроизведения экспериментов — в GitHub.
МИЭМ и «ИнфоВотч» разработали сценарии для систем защиты информации от внутренних угроз
Сценарии позволяют моделировать инциденты, выявлять и анализировать действия инсайдеров, противодействовать фишинговым атакам, выстраивать политику защиты и готовить заключения по результатам расследований. Они прошли полномасштабную апробацию в рамках чемпионата профессионального мастерства «Профессионалы».
Вышка Онлайн в четвертый раз стала победителем премии «Эффективное образование»
Проект онлайн-кампуса НИУ ВШЭ «Обучаем навыкам будущего: ИИ-портал Вышки» стал победителем в номинации «Образовательная экосистема года в области ИИ». Награда «Эффективное образование» вручается с 2017 года за лучшие проекты и практики в области корпоративного обучения и развития образования.
ИИ в науке: страхи и чаяния российских ученых
Искусственный интеллект стал привычным инструментом в ряде стран, однако в российской науке его внедрение пока остается фрагментарным. К такому выводу пришли авторы первого в стране комплексного исследования использования технологий ИИ в научной деятельности. Они провели интервью с ведущими российскими учеными и расспросили их о сферах применения, возможностях и барьерах технологии.
«Снижает трудозатраты»: что дает разработанная в ВШЭ платформа поддержки природно-климатических проектов
В НИУ ВШЭ прошла презентация первой российской цифровой платформы для оценки природно-климатических проектов. Она была разработана в 2025 году в Центре цифровых технологий для природно-климатических проектов НИУ ВШЭ при поддержке Минобрнауки РФ в рамках программы карбоновых полигонов. Платформа помогает компаниям и госорганам оценить, где и каким образом реализовывать проекты и какова будет их экономическая эффективность. Инструмент снижает трудозатраты и позволяет принимать быстрые управленческие решения, отметили эксперты.
Ученые ВШЭ приняли участие в разработке постквантовой кольцевой подписи для Сбера
Новый криптографический механизм защиты данных был предложен совместно экспертами Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ, Сбера и ООО «КуАпп». Российским ученым удалось создать постквантовую кольцевую подпись, которая позволяет обеспечить анонимность (с точностью до группы участников), целостность и аутентификацию источника цифровых транзакций в случае появления нарушителя, который обладает квантовым вычислителем.