Пространство экономических экспериментов: как прошел воркшоп для молодых исследователей
В начале сентября обновленная Лаборатория поведенческой экономики и финансов (ЛПЭФ) провела первый воркшоп для молодых исследователей. Главной особенностью стала опора каждого доклада на результаты лабораторных экономических экспериментов. В частности, ученые рассказали о том, что люди считают справедливой сделкой, как лучше мотивировать сотрудников и как гены влияют на желание сотрудничать и помогать другим. Все заинтересованные студенты и аспиранты были приглашены к сотрудничеству с лабораторией.
Лаборатория поведенческой экономики и финансов ведет свою историю от подразделения, созданного преподавателями и студентами еще в 2009 году. В этом учебном году произошел своеобразный перезапуск лаборатории. Она вошла в состав факультета экономических наук, а возглавил ее доцент МИЭФ Александр Усвицкий.
Главная задача лаборатории — изучение ситуаций, в которых реальное поведение экономических агентов отличается от того, что предсказывает теория. Исследователи изучают широкий круг таких ситуаций, например поведение людей на финансовых рынках (в т.ч. на рынках криптовалют), в ситуациях неопределенности и риска или в ситуациях конкуренции и кооперации. Объединяет их прежде всего методологическая рамка. Главная особенность всех исследований — опора на лабораторные эксперименты, в ходе которых можно выяснить, как же на самом деле люди ведут себя в разных ситуациях и какие факторы влияют на их поведение.
Специалистов в сфере поведенческой и экспериментальной экономики в России остро не хватает. Чтобы привлечь молодых исследователей, лабораторией 12 сентября был организован первый воркшоп, в котором приняли участие как аспиранты и преподаватели ФЭН и МИЭФ, так и специалисты из ведущих иностранных университетов, например Макгиллского университета или Университета Макао.
Спикеры представили доклады о разных аспектах взаимодействий между людьми, как в ситуациях конкуренции и стратегического поведения, так и в кооперативных ситуациях. Обсуждали как классические модели конкуренции и вопросы доверия, так и междисциплинарные вопросы на стыке поведенческой экономики и генетики. Отличительной чертой каждого доклада стало то, что они опирались на результаты лабораторных экспериментов международного уровня.
Научный сотрудник лаборатории Ин Ван представила доклад о дизайне механизма обратной связи на работе. Была рассмотрена классическая задача, которая предполагает наиболее эффективную комбинацию информационного и денежного стимула, чтобы поддерживать продуктивную работу сотрудника. Чтобы проверить гипотезу, был проведен эксперимент в виде игры по «добыче золота». Участники «работали» 16 дней подряд в смоделированной среде с определенным шансом наткнуться на золотой рудник и добыть самородки, а доступ к информации о результатах мог регулироваться. Иногда участники видели все результаты своих действий, иногда — ничего не видели. Вознаграждение могло быть либо одинаковым за каждый день, либо уменьшаться с приближением к окончанию игры. Выяснилось, что лучше не давать участникам дополнительную информацию сразу, раскрывать ее ближе к дедлайну, а вознаграждение со временем уменьшать. Тогда работники будут трудиться дольше с более оптимальными для принципала выплатами.
И Ши
Доклад научного сотрудника И Ши касался того, что в экономике называют условной кооперацией, то есть «я помогу, если ты поможешь мне». Автор решил выяснить, является ли она реакцией на действия партнера или зависит от базовых социальных предпочтений, таких как альтруизм. В лаборатории Эссекского университета провели эксперимент с 150 участниками. Это была классическая «дилемма заключенного», в которой приз каждого игрока зависит и от его действий, и от действий другого человека. Игроки могли выбрать — сотрудничать или предать. Но если в классической дилемме игроки действуют одновременно, здесь эксперимент является последовательным, то есть первый игрок делает ход, второй игрок отвечает. Чтобы понять мотивы игроков, был протестирован еще один вариант игры, в котором решения второго игрока фиксировались заранее. Например, было необходимо сотрудничать, если первый тоже шел на сотрудничество. При этом испытуемый должен был сказать, как поступит в каждой ситуации. Результаты показали, что люди склонны отвечать сотрудничеством на сотрудничество. Но если второй игрок получает слишком большую выгоду от предательства, он почти всегда выбирает именно эту опцию.
Заведующий лабораторией Александр Усвицкий представил доклад об исследовании, подготовленном совместно с сотрудниками департамента теоретической экономики Анастасией Анцыгиной, Марией Тетерятниковой и Джеймсом Тремьюэном. Модель рассматривала конкуренцию между двумя технологическими фирмами, каждая из которых может привлекать поддержку, то есть использовать связи с поставщиками, политиками, коллегами и другими агентами. Поддержка повышает эффективность борьбы, но в случае победы требует долю от выигрыша. В эксперименте 216 участников играли по 50 игр в разных конфигурациях. В данном исследовании был использован инновационный метод имитации переговоров в лабораторной среде, и после выбора конфигурации поддержки сами игроки решали, сколько усилий вложить, чтобы выиграть в конкурентной борьбе. Экономическая теория предсказывала, что конфигурация поддержки будет меняться в зависимости от размера приза, который получит поддерживающий. Но эксперимент показал, что чаще всего участники хотели поддержать сильнейших, что не всегда соответствовало оптимальной стратегии с точки зрения классической теории. При этом те, кто получил поддержку, начинали тратить больше усилий для победы, чем было необходимо. Особенно это было заметно у изначально слабых игроков. Они переоценивали свои шансы и были мотивированы самой возможностью победить при наличии поддержки.
Эрнан Харуви
Эрнан Харуви из Макгиллского университета представил совместное исследование с Мэттью Уолкером (Ньюкаслский университет) и Тимо Хайнричем (Гамбургский технологический университет). Они изучили практики неожиданно возникающих доплат, которые появляются уже после сделки, например от перевозчиков, требующих деньги за разгрузку товара, или фрилансеров, которые повышают цену после согласования проекта. В ходе экспериментов игрокам предложили рассмотреть две ситуации. В первой изучалась классическая конкуренция по Бертрану: два игрока торгуются о цене, и выигрывает тот, кто предложил меньше. Но после сделки победитель может повысить стоимость. То есть покупатель, который рассчитывал на низкую цену, столкнется с неожиданным подорожанием. Второй вариант — модель игры «ультиматум». Продавец сразу говорит, какой будет итоговая цена с учетом доплаты. Покупатель может принять правила или отказаться. Выяснилось, что люди реагируют на такие ситуации болезненно, и чем больше изначальная цена, тем хуже они воспринимают новые требования. Но наиболее травматичной оказалась ситуация, когда правила игры менялись на ходу. Именно в этом случае покупатели чувствовали себя обманутыми. Данное исследование показало, что люди ценят справедливый подход и готовы заплатить больше за понятные и прозрачные процедуры.
Лоуренс Чу
Самым междисциплинарным оказался доклад сотрудника Университета Макао Лоуренса Чу, который он подготовил вместе с биологами Сохун Чу, Ричардом Эбштайном и Юньфэн Лу. Ученые провели классическую игру «общественное благо» с более чем тысячей студентов. Затем у студентов взяли кровь на анализ и сопоставили их генотип с результатами игры. Выяснилось, что носители определенного варианта гена DRD4 чаще действуют в игре кооперативно. Эффект оказался устойчивым даже при учете культурных различий. Например, он сильнее проявлялся в тех регионах Китая, где сельское хозяйство зависело от производства риса и требовало коллективного труда. Авторы предположили, что может идти процесс совместной эволюции культуры и генов.
Все доклады вызвали бурные обсуждения участников. Обсуждали как теоретические рамки, так и сами результаты экспериментов.
Воркшоп стал лишь первым мероприятием для молодых исследователей. В лаборатории планируют проводить еще множество конференций, воркшопов и других мероприятий для развития сферы поведенческой экономики в России.
Александр Усвицкий
Как подчеркнул Александр Усвицкий, каждый студент, аспирант или ученый с интересной идеей в сфере поведенческой экономики может сотрудничать с лабораторией. Более того, лаборатория приветствует сотрудничество с теми, кто уже пишет научные работы на теоретические темы (например, выпускные квалификационные работы или диссертации), которые могут быть дополнены эмпирическими данными.
«Лаборатория поведенческой экономики и финансов — одно из немногих мест в России, которое специализируется именно на поведенческой экономике и где есть все условия для проведения экономических экспериментов, в том числе таких, которые по тем или иным причинам не могут быть проведены в других городах России, — рассказал исследователь. — Уникальная ценность лабораторных экспериментов состоит в том, что они позволяют устанавливать причинно-следственные связи и углублять наши фундаментальные знания о поведении людей. Более того, эксперименты активно используются и с точки зрения практического применения, так как выступают моделью для оттачивания механизмов, которые затем можно использовать в реальном мире. Мы надеемся, что наши мероприятия для молодых ученых внесут вклад в развитие сферы поведенческой экономики в России и привлекут заинтересованных исследователей к сотрудничеству и поступлению в нашу аспирантуру, а студентов — к участию в наших экспериментах».
Для тех, кто заинтересовался деятельностью Лаборатории поведенческой экономики и финансов и хочет поучаствовать в экономических экспериментах, доступна регистрация по ссылке.
Тремьюэн Джеймс Кристофер Росс
Вам также может быть интересно:
Как продлить человеческую жизнь и активное долголетие
Исследования молекулярных механизмов долголетия дают возможность изучить вероятность существенного увеличения продолжительности жизни, в том числе активного долголетия, когда пожилые люди сохраняют трудоспособность и социальные связи. О деятельности Лаборатории исследований молекулярных механизмов долголетия «Вышка.Главное» побеседовала с ее руководителем Максимом Шкурниковым.
«Мы ищем там, где много неизвестного»
Вычислительные методы анализа древних и современных геномов позволяют исследовать процесс формирования генетического разнообразия популяций, изучать историю их перемешиваний и миграций, прослеживать формирование адаптации к окружающей среде. Международная лаборатория вычислительной и статистической геномики НИУ ВШЭ использует математические подходы и генетические данные для решения широкого спектра задач в различных областях — от антропологии и эпидемиологии до криминалистики. Новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим лабораторией Владимиром Щуром о ее работе.
Большие группы студентов эффективнее используют ИИ в обучении
Исследователи Института образования и факультета экономических наук НИУ ВШЭ узнали, от каких факторов зависит качество групповой работы студентов, когда они выполняют ее в сотрудничестве с ИИ. Оказалось, что, помимо уровня знаний команды, важен размер группы: чем она больше, тем эффективнее работа. Статья ученых опубликована в журнале Innovations in Education and Teaching International.
«Биотех бурлит во всем мире, его кривая роста опережает развитие компьютерных технологий»
Более пяти лет в НИУ ВШЭ действует Международная лаборатория биоинформатики факультета компьютерных наук. За это время ее ученые добились значительных научных результатов. Здесь разработан уникальный в мировой практике тест «Кардиожизнь», позволяющий прогнозировать вероятность проявления сердечно-сосудистых заболеваний. С привлечением студентов и аспирантов Вышки ведутся исследования для создания лекарств нового поколения. Заведующая лабораторией Мария Попцова рассказала о ее работе в интервью новостной службе «Вышка.Главное».
Аспирантку НИУ ВШЭ наградили за лучший доклад на 58-й конференции Societas Linguistica Europaea
С 26 по 29 августа в Бордо (Франция) состоялась крупнейшая ежегодная конференция по лингвистике Societas Linguistica Europaea, в которой приняли участие аспиранты и исследователи из НИУ ВШЭ. Работа Елены Шведовой “Lability drift in Modern Aramaic languages” была высоко оценена членами экспертного сообщества и заняла первое место среди докладов аспирантов. О своем исследовании и самой конференции Елена рассказала в интервью новостной службе «Вышка.Главное».
Психолингвисты из НИУ ВШЭ создали приложение для диагностики дислексии у детей
Специалисты Центра языка и мозга НИУ ВШЭ представили новый цифровой инструмент для диагностики дислексии у младших школьников — «ЛексиМетр». Это первое в России стандартизированное приложение, которое позволяет быстро и надежно оценивать навыки чтения у детей и выявлять дислексию либо ее риск. Программа доступна на платформе RuStore и работает на планшетах с операционной системой Android.
Нейросеть научили предсказывать кризисы на фондовом рынке России
Экономисты из ВШЭ разработали нейросетевую модель, способную за сутки до события с точностью более 83% предупредить о приближении краткосрочного фондового кризиса. Модель работает даже на сложных, несбалансированных данных и учитывает не только экономические показатели, но и настроение инвесторов. Работа сотрудников Центра финансовых исследований и анализа данных ФЭН ВШЭ Тамары Тепловой, Максима Файзулина и Алексея Куркина опубликована в журнале Socio-Economic Planning Sciences.
«Человеческое существование без математики сегодня трудно, а завтра будет просто невозможно»
Математики всего мира говорят на одном языке и продолжают сотрудничество, несмотря на сложности последних лет. Центр их общения перемещается в Китай, где ученые разных стран встречаются на конференциях и других научных мероприятиях. Сотрудничество с ведущими китайскими университетами перспективно для продолжения прежних и организации новых контактов. Об этом, а также о том, что такое ИИ и почему государство должно сотрудничать с математиками, новостной службе «Вышка.Главное» рассказал заведующий Международной лабораторией зеркальной симметрии и автоморфных форм НИУ ВШЭ Валерий Гриценко.
Новые модели изучения заболеваний: от чашки Петри до органов-на-чипе
Биологи из НИУ ВШЭ совместно с исследователями из НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова используют новейшие микрофлюидные технологии для изучения преэклампсии — одного из самых опасных осложнений беременности, которое угрожает жизни и здоровью матери и ребенка. В статье, опубликованной в BioChip Journal, они рассмотрели современные клеточные модели, включая передовые технологии «плацента-на-чипе», позволяющие глубже понять механизмы заболевания и разработать эффективные лекарства.
Как разработать честный тест: зачем нужны параллельные тексты для диагностики дислексии
Исследователи из Центра языка и мозга ВШЭ разработали тест для точной оценки навыков чтения у взрослых — например, до и после занятий с логопедом. Он включает два разных по содержанию, но одинаковых по сложности текста: участники читали их с равной скоростью, делали равное количество ошибок и одинаково понимали смысл. Подобные параллельные тексты позволят точнее диагностировать дислексию и отслеживать прогресс коррекции. Исследование опубликовано в журнале «Вопросы образования».